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leyu乐鱼体育官网| 2020年十大战略技术:超级自动化、人类增强、赋能型边缘等

本文摘要:人类增强让人遐想到未来的电子人,但数百年来人类一直在增强人体各部位的性能。眼镜、助听器和假肢演酿成为人工电子耳蜗和可穿着设备。连激光眼科手术也变得司空见惯。可是如果科学家们能够增强大脑以增强影象存储能力或植入芯片以解码神经模式,会怎样呢?如果外骨骼成为汽车工人的尺度制服,使他们能够举起超出人类能力规模的重量,会怎样呢?如果医生可以植入传感器以追踪药物在体内如何传送,又会怎样呢?现在技术正处于风口,正从取代人类能力的增强向缔造超人能力的增强转变。

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人类增强让人遐想到未来的电子人,但数百年来人类一直在增强人体各部位的性能。眼镜、助听器和假肢演酿成为人工电子耳蜗和可穿着设备。连激光眼科手术也变得司空见惯。可是如果科学家们能够增强大脑以增强影象存储能力或植入芯片以解码神经模式,会怎样呢?如果外骨骼成为汽车工人的尺度制服,使他们能够举起超出人类能力规模的重量,会怎样呢?如果医生可以植入传感器以追踪药物在体内如何传送,又会怎样呢?现在技术正处于风口,正从取代人类能力的增强向缔造超人能力的增强转变。

这些变化将如何影响世界和企业使人类增强成为Gartner的十大战略性技术趋势之一,这些趋势将在未来五到十年内带来重大的颠覆和时机。这些趋势驻足于“以人为本的智能空间”这个观点,这意味着要思量这些技术将如何影响人们(即客户和员工)以及人们居住的空间(好比住房、办公室和汽车)。Gartner研究副总裁Brian Burke在佛罗里达州奥兰多举行的Gartner 2019 IT研讨会暨展览会上说:“这些趋势对人们及人们居住的空间发生了深远的影响。

企业组织要先思量企业和人类情况,而不是构建一整套技术,然后探究潜在的应用。”这些趋势并不是伶仃存在的;IT向导人要确定哪种组合的趋势会带来最富成效的创新和战略。好比说,可以将机械学习这种形式的AI与超级自动化和边缘盘算联合起来,打造高度集成的智能修建和都会空间。反过来,这些技术组合又能够支持技术的进一步普通化。

1 超级自动化(Hyperautomation)自动化使用技术使曾经需要人员完成的任务实现自动化。超级自动化是指运用包罗AI和机械学习在内的先进技术,以便日益使流程实现自动化,并增强人类。超级自动化不仅涵盖可以实现自动化的一系列工具,还涉及自动化的细密庞大性(即发现、分析、设计、自动化、丈量、监控和重新评估)。

由于没有任何一种工具可以取代人类,如今超级自动化涉及多种工具,包罗机械人流程自动化(RPA)、智能业务治理软件(iBPMS)和AI,旨在日益借助AI来制定决议。超级自动化虽然不是主要目的,但经常会导致组织数字孪生(DTO)的形成,让企业组织可以直观地显示职能部门、流程和关键绩效指标在如何交互、配合驱动价值。然后,DTO成为超级自动化历程的一个有机组成部门,提供关于企业组织的实时连续智能信息,并带来重要的商机。

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2 多重体验(Multiexperience)多重体验用以人为本的技术取代了以技术为本的人。在这种趋势下,盘算机的传统观点已从单一交互点演酿成为包罗可穿着设备和高级盘算机传感器之类的多感受多接触点界面。好比说,达美乐比萨(Domino’s Pizza)营造了不仅限于基于app的订购的体验,还包罗自动驾驶汽车、比萨饼追踪器和智能扬声器通讯。

未来,这种趋势将成为所谓的情况体验,而现在,多重体验专注于使用增强现实(AR)、虚拟现实(VR)、混淆现实、多渠道人机界面和感知技术的沉醉式体验。这些技术的联合可用于简朴的AR叠加或完全身临其境的VR体验。

3 技术普惠化(Democratization)技术普惠化意味着让人们可以轻松获得技术或业务专长,无需深入(且花钱)的培训。它着重于四个关键领域:应用软件开发、数据及分析、设计以及知识——经常被称为“平民享用”(citizen access),这导致了平民数据科学家宁静民法式员等群体大批涌现。好比说,普惠化将使开发人员无需具备数据科学家的技术,就能够生成数据模型,他们而是依赖AI驱动的开发方法来生成代码、使测试实现自动化。

4 人类增强(Human augmentation)人类增强是指使用技术增强人的认知和身体体验。身体增强通过在人体内或体表植入或放置某项技术来改变天生的身体能力。

好比说,汽车业或采矿业使用可穿着设备来提高工人的宁静性。在和旅行业等其他行业,可穿着设备用于提高员工的事情效率。身体增强分为四大种别:感受增强(听觉、视觉和知觉)附肢及生物性能增强(外骨骼和假肢)大脑增强(治疗癫痫的植入体)基因增强(体细胞基因和细胞疗法)认知增强增强了人类思考和做出更好决议的能力,好比说使用信息和应用软件改善学习或新体验。认知增强还包罗大脑增强种别的某些技术,因为它们是处置惩罚认知推理的实际植入体。

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人类增强带来了一系列文化和伦理方面的影响。好比说,使用CRISPR技术来增强基因具有重大的伦理影响。

5 透明度和可追溯性(Transparency and traceability)技术的生长正在带来一场信任危机。就在消费者越来越意识到自己的数据被如何收集和使用之际,企业组织也认识到存储和收集数据的责任越来越大。此外,AI和机械学习日益用于取代人类做出决议,从而带来了信任危机,并需要诸如可解释型AI和AI治理之类的观点。这个趋势需要专注于信任的六概略素:道德、诚信、开放、责任心、能力和一致性。

像欧盟的《数据掩护通用条例》(GDPR)这样的法例正在全球各地出台,推动生长,并为企业组织奠基基础。6 赋能型边缘(The empowered edge)边缘盘算是一种拓扑结构,信息处置惩罚以及内容收集和交付放置在更靠近信息源的地方,其想法是确保流量在当地且漫衍式有望缩短延迟。这包罗物联网(IoT)方面的所有技术。赋能型边缘着眼于这些设备如作甚智能空间增加和组成基础,并使关键应用软件和服务更靠近使用它们的人员和设备。

到2023年,网络边缘处的智能设备其数量可能比传统IT设备多20倍。7 漫衍式云(The distribu。


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